今年的" 3·15 "晚会，央视财经镜头对准了火热的 B 端概念—— GEO（生成引擎优化）。
报道中，品牌为了确保产品在用户使用大模型搜索时可以"排名前列"而采取的种种训练、发文方式被称为" AI 投毒"，这让 GEO 作为一条"隐秘的灰色产业链"，首次进入大众视野。
连日来，剁椒 Spicy 深度对话了美妆、食品、3C 家电、医美药品等横跨不同客单价与决策周期的品牌后发现：GEO 在品牌侧的实践已经相当普遍，有先行者明确告知"已取得成果"，甚至，个别品牌的 GEO 费用已经达到了大几百万量级。
几乎没有品牌对 GEO 持否定态度，大家或躬身入局，或观望学习，都希望借助 GEO 获得声量和销量增长。
一家 GEO 服务商给剁椒 Spicy 发来的方案中更是表明，其服务客户包含京东、伊利、有道、溪木源、极狐、蔚来、荣耀、海信、格力、戴森、戴尔、小度、松下、美的、汤臣倍健等不同领域的大牌，足见品牌入局之广。GEO 绝非新兴的小众风向，而是早已成为品牌抢夺的新战场。
但问题也随之出现。
首先，不同于玩法成熟的 SEO，GEO 最大的难点在于大模型的算法黑箱。典型的表现是：同样一个问题问豆包或 DeepSeek，几次答案可能完全不同。这也让品牌想要获得的营销交付确定性难以实现。
其次，不断迭代的模型成为了更大的变量。某主流大模型运营人员告诉剁椒 Spicy："目前几乎国内主流的 AI 平台都未开放和单独品牌的官方合作。所以所有的 GEO 对 AI 来说都可以视为一种算法污染，是平台方极力避免的。"因此，每一次进化后的大模型都会对信息抓取和公信力判断进行更严苛的升级，尽可能规避外部训练对 AI 的"入侵"。
有医美企业相关人士对剁椒 Spicy 表示："从去年做到今年，每次大模型系统一升级，玩法就会大变一次，如今对我们来说，GEO 已经从进攻战变成了防守战。"
从业者担心的是，官媒下场和大众关注度的提升，势必会推动大模型官方严控信息污染，进一步拉升做 GEO 的门槛。
不仅如此，鱼龙混杂的 GEO 市场，已滋生出难以监管的灰色地带。比如铺设虚假信息这种不入流的玩法，也随着 315，一并被推到了聚光灯下。
走访多家品牌后，剁椒 Spicy 尝试探讨，GEO 到底能给品牌带来什么？未来这一行业又会走向何处？
01 竞品刺激、百万年薪招聘，快消品牌争做 GEO 抢占"生态位"
"""未来两到三年，很多人可能不会再打开搜索软件，而是直接问 AI。"这是不止一位品牌方、服务商在和我们交流时做出的预判。
在不少品牌团队中，GEO 正在取代 SEO（搜索引擎优化）的生态战略位，成为下一阶段的重点布局方向。尤其在头部品牌中，更是存在普遍的" GEO 焦虑"。
尤其步入 2026，1 月千问官宣全面接入淘宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里核心业务；3 月豆包宣布接入抖音电商服务；同时，多家媒体爆料元宝与京东正在洽谈进一步合作 …… 肉眼可见的，AI 大模型正在进化为全新的交易入口。
不少入局 GEO 的品牌核心逻辑非常简单粗暴，甚至可以归结为四个字：老板拍板。
某快消巨头的营销负责人告诉我们，他们启动 GEO 项目的契机，源于一次非常尴尬的高层会议。老板随口问了一句："咱们在 XX 领域做得这么好，用 AI 搜一下，看看怎么说？"结果当场打脸，AI 推荐的品牌里，完全没有他们的身影，反而是一家在老板看来各方面都不如自己的竞品赫然在列。
"品牌建设每年砸上亿，AI 眼里查无此人？"事实上，这种来自高层的诘问往往比任何 ROI 都管用。于是，2025 年时不少入局玩家的 GEO 需求，带有极强的"品牌导向"色彩。核心 KPI 并非销量转化，而是确保自家在 AI 这个全新的舆论场里，实现 "大的生态占位" ，不被对手"打趴下"。
"核心交付内容就是 AI 提及率。"一位 GEO 服务商向我们透露，他们的工作流程大致如下：首先，针对品牌所在的赛道或是垂类功能，梳理出核心用户问题和延展出的几百个甚至成千上万个不同问法（例如"敏感肌适合用什么成分"、"哪款零食不长肉"等）；然后，通过技术手段对豆包、DeepSeek、千问等主流模型进行"针对性调教"。
这种调教展开来说，是一种符合" AI 抓取需求的权威内容重构"。关键在于铺设高权威信源——比如将品牌过往发布的文章重新按照大模型偏好的逻辑（结构清晰、数据可溯源、多模态融合）进行改写，并发布在知乎、得到、专业数据库、官方央媒、垂类大 KOL 等 AI 信任度更高的平台和渠道。再通过自研的 AI 模型进行反复测试和优化，确保当用户提出核心问题时，大模型能够抓取并整合这些信息，最终在答案中呈现品牌关键词。
在这个阶段，品牌看重的是服务商的技术专业度。某家电品牌告诉剁椒 Spciy："我们更看重技术驱动型的服务商，而不是那种从传统 SEO 公司转型、还在批量用人海战术发外链的团队。"
服务商选择中，品牌方对数据资产安全十分重视。毕竟，在 GEO 操作中，品牌核心数据、用户信息、产品策略等敏感内容，一旦外泄可能会造成不可估量的损失。目前，行业主流模式为核心团队内部人员驻场 + 外包辅助，也有部分超大型集团，开始尝试自建团队。
据剁椒 Spicy 了解，某国内顶尖的美妆集团，已将 GEO 视为企业数字化进程中不可或缺的一环，甚至开出了百万年薪的筹码，试图从零搭建自己的 GEO 技术中台，希望将品牌端的研发数据、核心产品信息和官方资源，转化为更好的广告宣传，借助 AI 大模型实现用户端的科技转译。
当然，不以效果转化为目标的品牌建设，也面临着现实难题。
核心就是首位推荐的不可控性。"首位推荐业内普遍的交付标准在 50% 左右徘徊。可能阶段性能提升到 80%、90%，但明天大模型一更新，或者竞品加大了投入力度，品牌就会掉到三四位。这种不确定性，让习惯了竞价排名给钱就有的品牌很难接受。"某服务商告诉我们。
第二个难点在于 GEO 无法解决公关层面十分在意的负向舆情。"尽管不少中间方声称可以优化舆论，但如果品牌本身已存在产品质量纠纷或较大的负面新闻，GEO 做得越好，反而越会加速负面信息的传播。因为大模型在抓取权威信息时，同样会抓取到差评。"
但据剁椒了解，大量行业巨头品牌已默默完成了数轮供应商招标和市场调研，它们的逻辑很简单：等赛道成熟了再进场，就没你的位置了。至少在当下阶段，需要通过抢跑，确保不被精品抢占先机。
02GEO 做转化：医美、3C 与汽车如何靠 AI 获客？
如果说快消品牌的 GEO 焦虑大多停留在品牌形象层面，那么对于线索型企业、高价低频的科技产品而言，GEO 博弈已经是值得百万级投入，能带来巨大转化的新战场。
其中不同行业的投入、操作策略也有着明显差异。"以汽车和 3C 品牌为例，都非常重视这个领域，但预算差很大。"某服务商阿罗告诉我们。
汽车领域，新能源汽车的预算卡得非常紧。由于近两年的价格战打得太过惨烈，几乎所有车企都在勒紧裤腰带过日子。阿罗表示，几乎所有的新势力车企在 GEO 端都倾向于用尽可能低的成本做"试探性优化"。
"几十万已经算很高的预算了。"阿罗坦言，由于汽车消费决策周期长，大多用户不会直接因为一个 AI 回答实现转化，所以车企的预算大多花在"机器调教"和"效果测试"上。核心目标是让 AI 在回答例如" 20 万到 30 万新能源 SUV 推荐"时，能够准确提及品牌的车型，并带出"续航扎实"、"智驾领先"等核心卖点，再进一步将用户引流到线下门店或官网留资。
这个过程中，描述词优化非常重要。"不少汽车在发布会上会讲很多具体使用场景，但对外发布的稿子里还是堆叠行业通用术语。我们修改的时候会格外强化具体的应用标签、问题解决能力和细节优势。比如续航问题，简单一句续航 XXX 公里价值不大，但是带上城市充电桩分享、具体长途案例的使用故事，就会更易被推荐。"
对比之下，3C 数码领域的战况则要惨烈得多，头部品牌大多狠砸预算，投入动辄达到"百万量级"。
核心原因是 AI 推荐存在极强的马太效应：用户提问某品牌相关问题的频率越高，AI 就会越倾向性于抓取信息，推荐这一品牌。尤其在 3C 决策上，大量消费者对 AI 给出的购买建议非常重视。因此一旦有头部品牌开始布局，其他竞品必须快速跟进，否则极易在用户认知端被迅速边缘化。
服务商向我们分享了一个典型案例：某国产手机旗舰机型上市前，在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝三大平台的首推率仅为 5%，经过一系列技术运作（包括提前铺设评测内容、优化参数对比的语义结构、在权威数码媒体发布深度解析），短短几周内，该机型在三大平台的首推率最高飙升至 95%。更关键的是，AI 在推荐时，自动提取了"影像旗舰"和"轻量化设计"等核心卖点，也很符合产品的营销定位。
据悉，当前主流手机、电脑品牌新机型上线时，都会配置专门的预算用于做单款产品的 GEO。不过，目前服务商的核心交付指标依旧是首推率、关键词提及率等，无法直接确保最终转化。
" AI 推荐存在外站溢出效应，用户被 AI 种草后，会跳转至电商平台等渠道完成交易，GEO 只能影响决策前端，无法掌控最终转化环节。"阿罗说。
倒是大量线索型企业对 GEO 的效果衡量更为直接，参与的品牌方会从品牌内部看阶段周期内后台线索新增量、线索回报 ROI，投入产出比一目了然。
连锁医美机构、牙医诊所、本地生活服务等线索型商家，一度是 GEO 蓝海期的最大受益者。
" 2025 年那会儿，GEO 对于区域获客来说就是一片蓝海。"一位经营连锁医美机构的负责人告诉剁椒。他们的玩法非常直接：通过内容基建提升 AI 提及率（比如铺设"北京哪家医院做热玛吉好""上海哪里可以做馒化修复"等问答），再通过权威内容布局（医生资质、真实案例、荣誉证书、白皮书报告）等提升品牌首位推荐率，获得用户信任感并实现到店咨询或转化。尤其现在，平台和电商详情页打通后，可以完成一键跳转到本体机构详情页，更是打造了全新的区域精准流量入口。
"去年很多嗅觉灵敏的区域中小企业，仅凭 10 万甚至 5 万以内的预算，就完成了基建，享受了一波红利，后台的私信咨询量和到店线索量上涨明显。不少企业看到效果后持续追加投入，从单点位、区域试水变为全国推广。"线索企业的 GEO 服务商速本告诉我们。
据悉，线索型企业的 GEO 衍生出了标准的执行步骤：首先通过批量的品牌内容铺设快速提升 AI 品牌提及率，完成基建；接着布局权威渠道内容，强化品牌可信度，提升首位推荐率与线索获取量；然后持续进行内容优化与竞品监测，实时调整策略，确保首推率稳定并关联本地机构页面，进一步提升 ROI。"整个流程花费几万到上百万不等。一般营收规模在百万左右的企业可以试水 2 到 3 万元验证效果；千万营收以上的企业，最好持续进行全链路投入，保证效果最大化。"速本表示。
但也正是因为行业容纳量高，品牌商家良莠不齐，尤其还涉及到医美、医疗等特殊行业。大量线索性企业在蓝海期也暴露出许多虚假营销和黑公关的乱象。
"去年下半年我们就发现有大量竞品会对 AI 投喂虚假信息，批量撒下大量假奖项、假行业报告、假资质内容，提升 AI 端的认知度。同时，还有很多品牌会恶意抹黑竞对企业，通过挪用虚假的投诉信息、客户体验给对手泼脏水，为竞品制造负面舆情。"某医美平台营销负责人向剁椒透露。
这也引发了大模型平台的高度警惕。据悉，如今大模型对品牌信息的抓取逻辑不断趋严，尤其是医美、医疗领域，只有可多方溯源或有权威渠道认证的线索内容才能被 AI 认可，粗放式操作彻底失效。
同时，进入 2026 年后，随着入局者激增，操作难度提高，GEO 的服务价格一路飙升至原来的 2-3 倍，中小商家的红利迅速消失。"现在已经从进攻战变成了防守战。"该医美负责人感叹，"大模型越来越聪明，特殊行业的假信息正被迅速清退出 AI 推荐池。最终能留下的，还是那些真正具备技术实力、合规能力和权威背景集团的品牌。"
03 大模型接入电商，GEO 多方混战，品牌焦虑何解？
综合来看，走到当下，GEO 的 PK 早已不再是品牌与品牌之间，而是一场涉及品牌、大模型平台、电商、监管层以及无数服务商的多方混战。
当下阶段，最让品牌焦虑的，是大模型与电商和本地机构正在展开或即将展开的深度整合。今年 2 月，Open AI 首次在美国推出了广告合作机制，将在生成的回答下方出现带有"付费推广"标签的广告内容，启动商业化探索。国内的情况更为复杂，目前，豆包打通了抖音电商，千问接入了淘宝，元宝或将与京东深度绑定。
不少品牌忧虑于，原本熟悉的电商平台玩法和商业逻辑是否会在 AI 大模型的介入后进一步改变。"会不会有一天，大模型也会反向影响电商平台的商品推荐结果？"
当然，焦虑归焦虑。从短期来看，国内的电商商业逻辑很难被轻易打破。原因很简单：大量大模型背后的互联网巨头，其商业根基就在于电商生态。
某大模型内部人士告诉我们：" ChatGPT 敢放开商业化，是因为它本身没有广告负担，且无论是品牌客户体系还是销售体系都是空白的。但如果电商平台会因为大模型轻易改变算法推荐逻辑，把流量倾斜给付费的 GEO 客户，那原本平台搭建的商业逻辑会全部乱套。这相当于自己革自己的命，且很难严控‘官方合作’与‘水下污染’的边界。"
OpenAI 表示广告业务尚无在全球推广计划
因此，至少在现阶段，互联网集团、大模型平台对待 GEO 的态度依然是暧昧且谨慎的。抖音便公开表示，抖音电商与豆包是相互独立但有合作的关系，抖音电商没有直接"接入"豆包。
不容忽视的还有央视 315 晚会给 GEO 的定性——" AI 投毒"，这也可能对行业产生深远影响。一方面，它倒逼大模型平台升级反作弊机制，那些靠低质灌水、关键词堆砌的 GEO 手段将迅速失效。另一方面，它也加速了"良币驱逐劣币"的进程。对于真正有技术实力的服务商和有真内容的品牌来说，官媒的曝光反而是一次正向洗牌。
可以预见的是，2026 年，GEO 将实现新的爆发和重重迭代，每一次平台升级，品牌所谓的"优化空间"都会缩小；越来越多品牌下场，"权威内容铺设"的先手优势也会不断下降。
到了最终，GEO 将不再是一个可以投机取巧的营销手段，反而会回归营销的本质——品牌建设和产品建设。
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